領域紹介
About us
教育評価測定論領域とは?
教育評価測定論領域では、情報技術を活用しエビデンスとデータにもとづく、より良い教育プロセス・学習環境をデザイン・アセスメントするための基礎を学びます。
教育評価測定論領域は教育に関する様々なデータ・情報の生成・分析・評価を行い、 教育のさらなる向上に資するために新設された高度専門的人材育成領域です。 組織の概要・構成・大まかな所属人数は以下の通りです。
- 博士課程後期 3名（社会人2名）
- 博士課程前期 7名（社会人3名）
- 研究生 1名
- 学部4年 2名
- 学部3年 5名
研究紹介
About Our Research
研究室・教員
熊谷 龍一
「項目反応理論（Item Response Theory: IRT）によって、学力テストや心理テスト（尺度）を分析することについて研究を進めています。 身近なテストでは、「英検」や「TOEFL(大学の英語を使用および理解する能力を測定するテスト)」、「日本語能力試験」など様々なテストの得点が、項目反応理論に基づいて算出されています。 項目反応理論を用いることで、「複数のテストを相互に比較可能」にしたり、「コンピュータを用いたテスト（Computer Based Test: CBT, Computer Adaptive Test: CAT）」の基礎を支える、 といったことが可能になります。項目反応理論の分析を行うためのコンピュータプログラム「EasyEstimation」の開発も行っています。
松林 優一郎
人間の言葉をコンピューターで扱う自然言語処理という学問と、AI技術の教育応用を専門とする研究室です。情報科学と教育学の高度な知識とスキルを身につけられる文理横断の教育カリキュラムを取っています。 言語処理 ✕ 教育アセスメント：人間の知的活動の表出であるテキストデータ使って人間の思考力のアセスメントを試みています。 書籍、ブログ、会話、試験の採点データ等の大規模データを背景に、統計や人工知能を用いた高度な情報分析技術で人間の思考の過程に迫り、人間の客観的な能力評価や人工知能技術の発展を下支えする研究を行っています。
久保 沙織
令和6（2024）年度より新設された研究室です。専門は心理統計学，教育測定学です。 例えば，性格特性や学力，知能など，実体のないものを研究の対象とする学問領域だからこそ，それを測定し，またそれらの関係性を検証するといった目的のために， 科学的なアプローチが重要な役割を果たします。 心理学や教育学など社会科学の研究を支える道具である，統計手法や数理モデルについて理論と実践の両面から研究しています。 主な研究テーマは，さまざまな多変量解析の手法を下位モデルとして表現できる構造方程式モデリング（structural equation modeling, SEM）の理論と応用， 測定の信頼性及び妥当性の検討などです。
西塚 孝平
令和7（2025）年度より立ち上げた、教育評価／アセスメントとカリキュラムの研究を主に扱う研究室です。 この研究室では、学校教育をめぐる様々な問いを経験的・思弁的どちらの観点からも研究することができます。 専門としている教育アセスメントは、評価という営みを個人の能力形成や測定にとどめることなく、未来志向で価値創造的な社会的実践として解釈する領野です。 とりわけこの分野が力を発揮するのは、「道」も「目的地」も厳密には設定できない（教授学習を制御の一種とみるサイバネティクス的見解と対極にある）創造的な学習環境において、「評価とは何か？」「なぜ評価なのか？」といった哲学的で根本的な問いに教師や子どもや研究者が直面せざるを得ないときです。 教育や学習を扱う以上避けることのできない評価の在り方について、ぜひ一緒に考えましょう。
協力・協働研究機関
活動内容
Activities
領域合同ゼミ
4研究室合同でゼミを行っています。主に、学部4年生、修士1、2年生による卒論及び修論の中間発表を行っています。活発な意見交換を通じて研究アイデアをブラッシュアップしています。
- 隔週または週1
- 対象：B4~M2
スケジュール
本領域における学部3年生以降のスケジュールのイメージは以下のとおりです。
研究題目の例
学部
- 資格試験・選抜試験における誤判定率のIRTモデルにもとづくシミュレーション研究
- 情報量に基づく日本語項省略の分析
- 高校入試の選抜方法における調査書の影響について
- 大学共通テスト得点調整における新制度について
- SCATの得点算出方法に関する研究
- サンプルサイズ設計における検出力に基づく方法と信頼区間に基づく方法の比較
- 物語文に対する大規模言語モデルの読解能力の分析
- 大規模言語モデルにおける日本語項省略解析能力の分析
- LLMによる和文英訳問題の自動採点の評価と応用可能性の検討
- 日本語文章の可読性評価のための項省略判断モデル
修士
- 学校評価のIRTスケールに基づくCS分析法の開発
- 工業高校特有の学びに関する一考察 ―好奇心と職業体験学習の側面から―
- 大学におけるピア・サポート活動から見た学生支援のあり方に対する検討
- 学習者の学びを教師の振り返りに活用するための計量テキスト分析
- 異なる難易度のテスト項目のIRT垂直尺度化 ―尺度化テストデザインによる垂直尺度構成―
- 看護師の専門職的職務キャリアに関する自己評価尺度の開発―看護実践行動及び自己教育力向上にけて―
- p-curve 分析を用いた日本の心理学研究におけるp-hacking汚染の推定
- 学校現場の多職種協働における 革新的な意思決定法の提案
- 日本の金融教育の今後の在り方について―他国との比較を通じて―
- ICT支援員の運営体制の強化・充実を図る運営サポートシステムの開発
- 日本語話者の項省略判断に関するアノテーションとモデリング
- コミュニティ・スクールの中核をなす学校運営協議会の形骸化の要因分析
- 記述式答案自動採点のためのData Augmentation手法
博士
- 多次元項目反応モデルにもとづく学力テストデータの構造分析
- 教室アセスメントにおける形成的フィードバックの機能
- A New Approach to Support Self-regulated English Learning for Visually Impaired University Students through “Content–focused Accessible E-learning Material” :Based on Student-centered Feedback
- 理系研究室の持続的発展に向けた教育学的研究
志望する皆さんへ
For Applicants
修了生の声：社会人学生
高校教諭(数学) Aさん
大学院では自然言語処理の手法を活用し、学習者が記述した文章を分析する方法について研究しました。 現在も、生徒が日々蓄積している振り返りの記述を分析し、授業改善に活用しています。また、アセスメントやテスト理論について学んだことにより、「何のための評価か」「何のためのテストか」さらには「これからの学校の在り方とは」を日々考えるようになりました。
高校教諭(生物) Bさん
派遣研修を通して、現場では知る機会のなかったテスト理論やIRTに触れ、現場で実施するテスト等のデータ分析の視野が広がりました。 また、最新の知見を学べたこと、情報収集力が向上したことで、エビデンスに基づいてICT活用や授業改善を図ることができるようになりました。
高校教諭(数学) Cさん
現場で日々の教育実践に追われていた私にとって、この派遣事業は「教育に関する学び直しの機会」として大変有意義なものでした。 特に、アセスメント、情報リテラシー、統計科学などに関して知見を深めることができました。この経験を、宮城の児童・生徒に還元していきます。
進路
一般企業・大学高校教員・公務員等
三菱化学, トヨタ（スマートシティ）, 公文教育研究会, オリエンタルランド, ファーストリテイリング, 富士通, 楽天
専門職として
小学校教員（社会人）, 学術研究員, リクルートマネジメントソリューションズ, ベネッセ教育総合研究所等, 日本IBM, NTTデータ先端技術, 日本電気（NEC）